完賽心得與感想

經過了30天的挑戰，我成功地完成了這次以AI輔助Odoo開發的學習之旅。在這段期間，我不僅深入了解了Odoo 17的開發規範，更學習了如何有效地運用AI工具，如ChatGPT和Cursor，來提升開發效率。以下，我將分別分享這30天來的心得與收穫。

初探Odoo開發與AI輔助工具

在挑戰的開始，我首先建立了Odoo的開發環境。透過Day 2和Day 3的學習，我熟悉了相關軟體的安裝，以及如何使用Pycharm進行Odoo 17的開發設置。

接著，在Day 4，我嘗試使用ChatGPT來撰寫Odoo模組的流程及架構。這是我第一次將認真將所有程式碼用AI輔助工具應用於開發中，起初對於AI能否真正理解我的需求感到懷疑。然而，隨著逐步嘗試，我發現ChatGPT在理解指令和生成代碼方面都有著驚人的表現。

個案一：學校圖書管理系統的開發

從Day 5到Day 18，我專注於開發一個學校圖書管理系統。這是一個涵蓋多項功能的完整項目，包括圖書管理、學生借閱、預約系統、權限設置、逾期提醒等。

使用者故事的實踐

在開發過程中，我以使用者故事為導向，逐步完善系統功能。例如，在Day 6，我根據【使用者故事1】利用ChatGPT產生了所有需要的程式碼。這種方法讓我能夠從使用者的角度思考，確保開發出的功能真正符合需求。

語言本地化與權限管理

在Day 7，我將模組繁體中文化，這對於提升使用者體驗至關重要。隨後，在Day 12和Day 13，針對學生與系統管理者的權限進行了細緻的設計，確保系統的安全性和便利性。

深化功能與優化體驗

在後續的開發中，我持續深化系統功能。例如，在Day 14，實現了逾期提醒並自動寄送e-mail的功能；在Day 15和Day 16，新增了網站查詢圖書和圖書預約的功能，提升了系統的實用性。

最後，在Day 17和Day 18，製作了各類統計表及報表，為管理者提供了有價值的數據分析，並對整個項目進行了總結。

新型態AI輔助開發工具的探索

在完成圖書管理系統的開發後，我開始探索新的AI輔助開發工具。在Day 19和Day 20，我嘗試了Cursor、VS Code結合Continue和Claude Dev等工具，並將它們與Pycharm共同使用於Odoo 17的開發目錄中。這些工具的引入，使得開發流程更加順暢，效率也有所提升。

個案二：投資管理系統的開發

從Day 21到Day 29，我投入到另一個項目的開發——投資管理系統。

AI輔助開發的進階運用

在Day 21，我深入學習了AI輔助開發的進階運用，包括Readme的撰寫和Rules的制定。這讓我在後續的開發中，能夠更好地指導AI生成符合我需求的代碼。

模組的建立與資料的處理

在Day 22和Day 23，我利用Cursor產生了初始模組，並建立了自定義的觀察名單，以及個人股票的Demo資料。透過這些資料，我能夠模擬實際的投資情境，為後續的功能實現做準備。

自動化與資料分析的實現

在Day 24，我實現了每日自動更新台灣股市股票價格的功能。接著，在Day 25，生成了股票的K線圖，為投資分析提供了重要的視覺化工具。

機器學習與預測模型的應用

在Day 26和Day 27，我將機器學習引入系統，透過分析歷史數據，給予買入賣出的建議，並預測股市的漲跌。這部分的開發讓我對AI在金融領域的應用有了更深的認識。

通知系統與自然語言處理的整合

在Day 28，透過LINE發送提醒通知，實現了即時資訊的推送。最後，在Day 29，我利用自然語言處理（NLP）技術，篩選相關的新聞和公告，並進行文本分析，為投資決策提供了更多的依據。

心得與反思

AI輔助開發的優勢與挑戰

整體而言，AI輔助開發工具在本次挑戰中扮演了重要的角色。它們加速了開發速度，並提供了許多創新的解決方案。然而，我也發現，AI工具並非萬能。開發者仍需具備紮實的基礎知識，才能正確地引導AI，並檢驗生成的代碼是否符合需求。

持續學習的重要性

在30天的時間裡，我接觸了許多新的技術和工具。每一項新的嘗試，都需要投入時間去學習和適應。但也正是這種持續學習的過程，讓我在技術能力上有了顯著的提升。

職業發展的啟示

透過本次挑戰，我深深體會到，作為一名開發者，需要具備開放的心態，勇於嘗試新技術。同時，理解業務需求，從使用者的角度出發，才能開發出真正有價值的產品。

未來展望

完成這次挑戰後，我對於AI在軟體開發中的應用有了更深入的了解。我計劃在未來的工作中，繼續探索AI與開發的結合，並希望能夠將所學應用於實際的商業項目中，為企業創造更大的價值。

結語

30天的挑戰告一段落，但學習的旅程仍在繼續。感謝在這段期間支持和幫助我的朋友、同事和線上的社群。未來，我將持續精進，追求技術的卓越，並期許自己能夠在專業領域中有所貢獻。